از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
مراحل داده کاوی. مرحله اول: تشکیل انبار داده. با توجه به عنوان، این مرحله برای تشکیل محیطی پیوسته و یک پارچه جهت انجام مراحل بعدی و داده کاوی در آن، انجام می گیرد. در حالت کلی انبار داده مجموعه ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده. در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ ...
در این فرآیند، دادهها مطالعه و جمع‌آوری می‌شوند، دادهها با استفاده از برخی تکنیک‌های تحلیلی بررسی می‌شوند، در مورد آنها تصمیم‌گیری می‌شود و از زاویه دیگری به دادهها نگاه شود و در ...
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...
از داده‌کاوی در زمینه‌های گوناگونی از جمله «بیوانفورماتیک» (bio-informatic)، پزشکی و ژنتیک با اهداف گوناگون شامل پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌شود.
داده کاوی با یک هدف خاص بر روی یک مجموعه داده صورت می‌گیرد که یک فرد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی می‌کند تا الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. در ...
داده کاوی در حوزه سلامت. داده کاوی چیست؟ مجموعه داده های خوبی در دیتاهارت برای بیماری دیابت عرضه شده است که از لینک قابل دسترسی هستند. ۱. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی و شبکه ...
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...
داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...
داده‌کاوی، بانک‌های اطلاعاتی و مجموعه گسترده‌ای از دادهها را در پی کشف و استخراج دانش، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش ...
همچنین داده کاوی شامل اجزای مختلفی است، برخی از آنها حتی به‌اشتباه به خود داده کاوی نسبت داده می‌شوند. به‌عنوان مثال، آمار یک قسمتی از کل فرآیند دیتا ماینینگ است که در این مقاله مقایسه ...
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی دادهها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
استخراج داده اطلاعات عملیاتی در مورد تعاملات مشتریان جمع‌آوری می‌کند و نتایج را خلاصه کرده تا نقاط ضعف را مشخص کند و نشان دهد که شرکت چه کارهایی را به‌درستی انجام می‌دهد.
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
کاربردهای داده کاوی به طور گسترده ای در موارد زیر استفاده می شود: • تجزیه و تحلیل داده های مالی. • صنعت خرده فروشی. • صنعت مخابرات. • تجزیه و تحلیل داده های زیستی. • برنامه های علمی خاص ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
14 نوع مختلف نمودار و جدول برای ارائه دادهها. برای درک بهتر هر نمودار و چگونگی استفاده از آنها، در اینجا یک نمای کلی از هر نوع نمودار برای بصری سازی داده ارائه می‌شود. 1. نمودار ستون (Column Chart) از ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
در این مقالات که در کنفرانس ها و مجلات داخلی و به زبان فارسی چاپ شده است موضوعات مختلفی مورد تحقیق قرار گرفته و به چاپ رسیده است. در این مجموعه بیش از پانصد مقاله در حوزه داده کاوی جمع آوری شده ...
کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار بورس و سایر بازارهای مالی. داده کاوی را می‌توان به روش‌های مختلفی برای حل چالش‌های مالی به کار برد که از جمله این چالش‌ها می‌توان به چند مثال شامل ...
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
