برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیق‌تری از این متن ...
مکانیسم توجه تکنیکی است که در مدل های یادگیری عمیق برای وزن کردن ویژگی‌های ورودی، به مدل اجازه می‌دهد در حین پردازش آن، بر اساسی‌ترین بخش‌های ورودی تمرکز کند. فرم اصلی فرم اصلی فرم اصلی. در ...
یادگیری عمیق طی چند سال گذشته تأثیر عمیقی بر شاخه‌های مختلف تکنولوژی داشته است. یکی از داغ ترین موضوعات در این صنعت، بینایی کامپیوتر است. رشته پردازش تصویر به طور دائم درحال گسترش و رشد است.
پردازش یک مدلِ اغلب Training یا آموزشی نامیده میشود و در ... یکی دیگر از اشکالات بزرگ یادگیری عمیق نیازمندی آن به مجموعه داده های بسیار زیاد و برچسب خورده به صورت خاص است که همین دلیل موجب شده است ...
پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق. دوازدهمین جشنواره ملی لینوکس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تابستان 1400. ابزارهای کلیدی برای پردازش و تحلیل کلان داده ها. سوابق تدریس ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق نوعی است هوش مصنوعی. این کامپیوترها را قادر می سازد تا یاد بگیرند. یادگیری عمیق داده ها را با استفاده از مدل های پیچیده ریاضی پردازش می کند.
قیمت: 150000 تومان. مدرس: زهرا طباطبایی. تخصص: پردازش تصویر با کمک به کاری الگوریتم های نوین یادگیری ماشین/یادگیری عمیق. موضوع: آموزش کاربرد شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش تصویر. نرم افزار ...
باریت خرد شده به عنوان پوشش سیمان لوله‌های زیر آب در نقل و انتقال نفت و گاز مصرف میشود. علت استفاده در این حالت به خاطر سنگینی و خنثی بودن آن می‌باشد.
الگو های یادگیری عمیق. 1-شبکه عصبی عمیق: یک شبکه عصبی با سطح پیچیدگی معین (دارای چندین لایه پنهان در بین لایه های ورودی و خروجی) است. این شبکه قادر به مدل سازی و پردازش روابط غیر خطی هستند.
مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow. تقاضا برای بهره گیری از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق برای معنا بخشیدن به داده متنی و کاهش مداخله عاطفی انسان ها برای تصمیم ...
چکیده مقاله آنالیز تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی عمیق. در رشته پزشکی، تشخیص بیماری با استفاده از پردازش تصویر به شایستگی انجام میشود. به گونه ای که برای بازیابی داده های مربوطه از ...
هوش مصنوعی و پردازشگر های گرافیکی: واحدهای پردازش گرافیکی یا GPU ها پردازنده های تخصصی با حافظه اختصاصی برای انجام عملیات پردازش سریع هستند. GPU برای کارهای یادگیری عمیق بسیار مفید است زیرا به ...
نکته: بیشتر کتابخانه‌های یادگیری عمیق برون‌اندازی را با استفاده از فراسنج 'نگه‌داشتن' 1−p 1 − p کنترل می‌کنند. نظام‌بخشی وزن برای اطمینان از اینکه (مقادیر) وزن‌ها بیش‌ازحد بزرگ نیستند و ...
باریت حفاری چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ نکات مهمی که در باریت حفاری باید به آن توجه کنید. قیمت این ماده چقدر است؟
Myriad X نسل سوم واحدهای پردازش تصویر این شرکت و اولین نمونه‌ای است که یک موتور پردازشی اختصاصی برای شبکه عصبی دارد. پردازنده Myriad X توان انجام ۱ میلیارد عملیات ریاضی اختصاصی از نوع شبکه عصبی عمیق ...
در قلمرو هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی قرار دارد که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا دانش را از طریق تجربه به دست آورند و وظایفی شبیه به توانایی‌های انسانی را ...
باریت دارای دو نوع رنگ کلی می باشد که در این مقاله در سایت ماشین سازی هادی و در این لیست به آن می پردازیم: باریت سفید; باریت بدرنگ و ناخالص; ماشین آلات و فرآیند مورد استفاده در فرآوری باریت
Baryte بسته به میزان پردازشی که بر روی انجام می‌گردد در طیفی از اشکال و قیمت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ درصورتی‌که این ماده برای پرکنندگی مورد استفاده قرار گیرد، مستلزم پردازش فیزیکی ...
باریت به عنوان ماده وزن دهنده عمل می کند که فشار هیدرواستاتیکی گل حفاری را افزایش می دهد و در نتیجه مناطق با فشار بالا را که در حین حفاری مواجه می شوند کنترل می کند. چون باریت نرم است، بنابراین ...
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) از فناوری GPU برای ارائه قابلیت‌های پردازش موازی و قدرتمند استفاده میکند. بسیاری از برنامه ها، از جمله پردازش ویدئو، تجسم، محاسبات علمی و یادگیری عمیق، برای آن مناسب هستند.
چرا یادگیری عمیق؟ جالب است بدانیم انواع مختلف شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق، مانند شبکه عصبی کانولوشنی (cnn)، شبکه عصبی بازگشتی (rnn) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) نحوه‌ی ارتباط ما با جهان را تغییر داده‌اند.
در این نوشته به بررسی مبانی حافظه در سیستم‌های یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. مدل‌سازی حافظه حوزه تحقیقاتی در حال رشدی در زمینه یادگیری عمیق محسوب میشود. در سال‌های اخیر تکنیک‌هایی مانند ماشین‌های تورینگ عصبی (NTM ...
آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس. در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی میشود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود.
کار را با ایجاد درک قوی از اصول بینایی کامپیوتر شروع کنید. موضوعاتی مانند پردازش تصویر، استخراج ویژگی، تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی تصویر و یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر را مطالعه کنید.
اطلاعات دوره. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با همکاری گروه علمی سیناپس برگزار میکند: دوره جامع پردازش داده های علوم اعصاب با روش های یادگیری عمیق مبتنی بر نرم افزار پایتون. مدت دوره: 42 ساعت ...
باریت (Barite & Baryte) یا سولفات باریم طبیعی BaSO4 از واژه یونانی (Barus & Barys) به معنی سنگین یا چگال گرفته شده است (به این کانی Heavy spar و گاهی Tiff نیز می گویند). باریم چهاردهمین عنصر فراوان در پوسته زمین است که ...
۲۱,۴۳۳ دانشجو. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش پردازش تصویر و ویدئو – جامع و کاربردی. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۸,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس ...
پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق. به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار ...
