ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
در زمینه تلفیق یادگیری ماشین (Machine Learning) و مباحث مربوط به مدیریت پروژه؛ چه مبحثی بیشتر اقبال دارد و میشود به عنوان یک موضوع بکر و با پتانسیل بالا به آن نگاه کرد؟. - مدلها و الگوریتمهای زیادی در ...
چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده. 25 آگوست, 2019 فناوری 3 نظرها. در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد ...
تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک داده‌ها (تقسیم داده‌ها) به داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب می‌آید.
تلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند ماشین‌ها را برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات آماده کند. یادگیری ماشین (machine learning)
۶ کاربرد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین مترجم: افروز عباسی زمان تقریبی مطالعه: ۵دقیقه انتشار: ۱۳۹۹/۷/۱ هوش مصنوعی برای کسی که این وبلاگ مربوط به بینایی کامپیوتر را می‌خواند چیز جدیدی نیست. سیری، الکسا و ربات‌های چت ...
تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند دستکاری‌های بازار را با نظارت بر سیگنال‌های متعدد و جستجوی روندهای غیرمنتظره در شاخص‌های احساسات شناسایی کنند. ... نمونه‌هایی از تلفیق ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...
یادگیری ماشین Machine learning در فناوری هوش مصنوعی امروزه جایگاه مهمی در علوم کامپیوتر به خود اختصاص داده. ... تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژیهای پیشرفته ی امروز باعث میشود که اهمیت یادگیری ماشین ...
آموزش‌ها. آموزش ترکیب اطلاعات Information Fusion. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. نظریه ترکیب اطلاعات به مقوله استفاده از منابع اطلاعاتی متعدد به منظور اتخاذ تصمیمات بهینه می پردازد. منظور از ترکیب ...
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
در این مطالعه، نخست با انجام آزمایش بر روی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین و بررسی عملکرد آن‌ها در تخمین pm2.5 از روی‌داده‌های aod، الگوریتم xgboost به‌عنوان الگوریتم پایه در روش تلفیق ...
به طور کلی الگوریتم های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه بندی می شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه ...
تلفیق مدل . تست. نتیجه‌گیری ... از قدرت ConvNets از پیش آموزش دیده و به دقت تنظیم شده برای حل مسائل یادگیری ماشین به ویژه در حوزه بازشناسی تصویر هستند. هر کاربرد، نیاز به رویکرد متفاوتی برای بهینه ...
تلفیق یادگیری ماشین با هوش مصنوعی و فناوری های شناختی می تواند در پردازش حجم زیادی از اطلاعات حتی موثرتر باشد. نرم افزار های یادگیری ماشینی (Machine Learning) تنسورفلو (TensorFlow) TensorFlow یک کتابخانه نرم ...
در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی که کامپیوترها را وادار می‌کند تا مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.
ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از ...
شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از داده های گذشته، تجربه کسب ...
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به حساب می‌آید که تمرکز آن بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش یادگیری انسان‌ها و بهبود ...
با پیشرفت هر روزه یادگیری ماشین و نقش مهمی که در زندگی ما بر عهده گرفته است الگوریتمهای مختلف هم در این دانش نقش مهم‌تری بر عهده می‌گیرند. الگوریتم های یادگیری گروهی ( Ensemble Learning) رویکردی ...
الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از مفاهیم ریاضی اطلاق می‌شوند که می‌توانند ماشین را قادر بسازند مسئله‌ای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعه‌ای از داده‌ها یاد بگیرند.
(1401). 'برآورد رطوبت خاک به کمک تلفیق ویژگی‌های فیزیکی و هیدرولیکی خاک با داده‌های نوری سنجش‌از‌دور با استفاده از روش یادگیری ماشین', تحقیقات آب و خاک ایران, 53(7), pp. 1575-1591. doi: 10.22059/ijswr.2022.339616.669240
دانلود کتاب الگوهای یادگیری ماشین توزیع شده دانلود کتاب داستان انگلیسی "چیزی که با صدای تامپ رفت" ترجمه فارسی و انگلیسی خطبه 100 نهج البلاغه (دربارۀ خداوند، پیامبر (ص) و اهل بیت(ع)) با فایل صوتی
WEBدر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته میشود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
فیلم آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python – بخش یکم در فرادرس کلیک کنید . به این معنا که خطا در تشخیص افراد سالم قابل چشم پوشی است اما برای شناسایی افراد بیمار نمی‌توان این احتمال را ...
معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه. 6 آوریل, 2020 مقالات آموزشی, یادگیری ماشین 2 نظرها. در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون ...
کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع گوناگون. یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی، در بسیاری از صنایع، ازجمله حمل‌ونقل، بهداشت، تجارت الکترونیک، تولید و خدمات مالی به کار ...
تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژیهای پیشرفته ی امروز باعث میشود که اهمیت یادگیری ماشین در همه ابعاد زندگی انسان دیده شود.
در این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین می‌پردازیم و مقایسه‌ای هم برای مزیت‌های شبکه عصبی نسبت به الگوریتمهای کلاسیک خواهیم داشت.
یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه; یادگیری ماشین در opencv : جلسه چهارم; پژوهشگران nvidia با استفاده از هوش مصنوعی پکمن را بازسازی کردند; توابع کرنل – معرفی کرنل svm و مثال های آن
یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...
