دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
داده‌کاوی به معنای به‌کارگیری تصادفی تکنیک‌های تحلیلی نیست، بلکه یک فرآیند دقیق و برنامه‌ریزی شده در مورد به‌کارگیری مفیدترین و سودبخش‌ترین روشی است که در نهایت می‌تواند در اخذ تصمیمات ...
صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...
داده کاوی فرآیند خودکار تحلیل مجموعه‌های زیادی از داده‌ها و سپس استخراج الگوهای موجود در آن‌هاست. ابزارهای داده کاوی توانایی پیش بینی رفتار و روندهای آینده را دارند و به این ترتیب سازمان ...
تاریخچه داده کاوی دهه نود میلادی و شروع ماجرا. انبار داده‌ها و فناوری‌های تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 مطرح شدند و باعث افزایش قدرت تجزیه‌و‌تحلیل حجم فزاینده‌ای از داده‌ها در سازمان‌ها شدند.
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
کارشناسان علم آمار و فناوری دو کاربرد یا به عبارت دقیق‌تر دو ترند اصلی برای داده‌کاوی تعریف کرده‌اند که شامل داده‌کاوی پیش‌بینانه (prediction datamining) و داده‌کاوی توصیفی (description data mining) است.
این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با APIهای متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب می‌کند به طور مکرر به داده‌ها برای Machine Learning ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
داده کاوی در نهایت به ارائه دانش ختم می‌شود. دانش به دست آمده در این بخش به شیوه‌ای مشخص و قابل فهم به کاربر ارائه می‌شود. البته برای اثرگذاری بیشتر، روشهای بصری ساز نیز مورد استفاده قرار ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارت‌هایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارت‌های یادگیری ...
طبقه‌بندی مستندات به معنای مرتبط نمودن یک سند به یک طبقه از پیش تعریف شده است. ... اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش ...
در این روش خوشه بندی در داده کاوی، تراکم داده‌ها به عنوان معیار اصلی خوشه‌بندی در نظر گرفته می‌شود. به بیانی دیگر، داده‌ها با تراکم بالا شناسایی شده و در یک خوشه قرار میگیرند. یکی از مزیت ...
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش ...
نمونه سوالات درس داده کاوی پیام نور مجموعه‌ای است که به صورت کاملاً طبقه‌بندی شده برای کامپیوتر و فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر به شکل کتابچه pdf عرضه گردیده است. سوالات این‌درس برای هر ترم بروزرسانی شده و آخرین ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
این روش، چارک نام دارد و یکی از روشهای متداول در تحلیل و شناخت داده‌هاست. چارک یا همان quartile داده‌ها را به چهار قسمت تقسیم می‌کند به گونه‌ای که هر قسمت ۲۵درصد (یک چهارم) داده‌ها را در خود ...
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
ابزارهای داده کاوی، شرکت‌ها را قادر می‌سازند، اتفاقات مهم آینده را تا حدودی پیش‌بینی کنند. بر خلاف علم آمار که داده‌ها در آن زیاد نیستند، در داده کاوی با حجم زیادی از داده‌ها روبرو هستیم.
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به کارگیری تکنیک های داده کاوی برای کشف نفوذها و یافتن نقاط ضعف و گلوگاه‌ها در رویه‌های عملیاتی سازمان‌ها مثمرثمر است. به دلیل اهمیت بالای داده کاوی و کاربردهای متنوع آن در انجام امور مختلف ...
انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.
مثل کلیک های صورت گرفته در یک وب سایت. برترین الگوریتم های هوش مصنوعی که در داده کاوی مورد استفاده قرار میگیرند عبارت اند از: 1) الگوریتم K_means : الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده در ...
