انواع روش های یادگیری ماشین را می‌توان در سه گروه کلی یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی دسته‌بندی کرد. چه الگوریتم هایی در یادگیری ماشین بیشترین استفاده را دارند؟
با استفاده از میز دریل ستونی که قابلیت تغییر زاویه را دارند می‌توان با هر زاویه‌‌ای در قطعه کار حفره ایجاد کرد. هر چند که با افزایش زاویه، ایجاد سوراخ با استفاده از مته‌های نوک‌تیز (Brad-point bit) و مته‌های مارپیچ (Twist bit ...
مخلوطسازی (فرایند مهندسی) در مهندسی فرایند ، مخلوطسازی یک عملیات واحد است که شامل دستکاری یک سیستم فیزیکی ناهمگن و تبدیل آن به یک سیستم همگن می‌شود. نمونه‌هایی از این پروسه عبارتند از ...
با استفاده از دوربین‌هایی که تصاویر دو بعدی را ثبت می‌کنند، می‌توان تصاویر مورد نظر خود را ثبت کنید و سپس با کمک هوش مصنوعی، تصاویر دو بعدی را به تصاویر سه بعدی تبدیل کنید.
خیلی ساده می‌توان تفاوت بین آن ها را بیان کرد؛ هدف هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسانی است در حالی که ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم ها یاد می گیرد و در طول زمان عملکرد خود را بهبود می بخشد.
در فرآیند فرزکاری (Milling) دستگاه فرز ابزار براده برداری است و روی قطعه حرکت می‌کند در حالی که قطعه به صورت بی‌حرکت ثابت می‌شود. در این فرایند از میزکار برای حرکت قطعه می‌توان استفاده کرد ...
ممیزی های داخلی را می توان به عنوان یک ابزار آموزشی برای پشتیبانی از پیاده سازی iso مورد استفاده قرار داد. می توانید از آنها برای آموزش مدیریت و کارکنان در فرآیندهای جدید خود استفاده کنید.
تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان (rcm) فرایندی است که طی آن، سازمان‌ها دارایی‌های فیزیکی (مانند ماشین‌ها یا ابزارها) مورد نیاز خود را برای تولید محصولات شناسایی کرده و یک استراتژی جامع را برای به روز نگه‌داشتن و ...
ماشینکاری متعارف: روش‌های ماشینکاری سنتی که شامل عملیات مکانیکی (حذف ذخایر با استفاده از برش، آسیاب و آسیاب) می‌شود که به مرور زمان محصول را تولید می‌کند.
یادگیری عمیق، زمینه‌ای از یادگیری ماشین است که کامپیوترها را قادر می‌سازد تا از طریق معماری‌هایی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) آموزش دیده و یاد بگیرند. ویژگی خاص هوش مصنوعی، فناوری ...
می‌توان فناوری مورد نظر برای یادگیری هوش مصنوعی را در موتور جستجو گوگل یا وب سایت یوتیوب همراه با کلمه «Tutorial» نوشت و از اطلاعاتی استفاده کرد که برای یادگیری این حیطه ارائه می‌شوند.
از روش های اجرای ریخته گری دقیق می توان به «ریخته گری ضد جاذبه» (Counter Gravity Casting) و «ریخته گری لاست فوم» (Lost- Casting) اشاره کرد. از متداول ترین مواد قابل استفاده در ریخته گری دقیق می توان به ...
تیونینگ خودرو را به طور خلاصه می‌توان به عنوان ارتقا دادن مشخصات فنی و ظاهری یک خودرو تعریف کرد. در واقع هنگامی که از تیونینگ یک خودرو صحبت می‌کنیم منظور اصلی تغییر ظاهر، تقویت موتور و مشخصات فنی یا ایجاد تغییرات مهم ...
چگونه می‌توان به راحتی، مواد مختلف در یک ترکیب را از یکدیگر جدا کرد. ... یکی از روش‌هایی که به طور گسترده در جداسازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، بهم‌پیوستگی یک ذره در داخل یک کمپلکس و جداسازی ...
در پایان قالب سرد شده و محصول نهایی خارج می شود. این فرآیند را در خصوص تولید سرنگ می توان به پنج مرحله اصلی تقسیم کرد: آماده سازی مواد، بارگیری، تزریق، خنک سازی و پران.
یادگیری ماشینی در زمینه‌های مختلفی از پیش‌بینی رفتار مشتری تا ساخت سیستم‌عامل خودروهای بدون‌راننده مورد استفاده قرار می‌گیرد.
مهندس یادگیری ماشین. «مهندس یادگیری ماشین» (Machine Learning Engineer) به فردی گفته می‌شود که سیستم‌های یادگیری ماشین را طراحی و پیاده‌سازی می‌کند. به عنوان چند مورد از مهارت‌هایی کلیدی مهندس یادگیری ...
چگونه فرآیند یادگیری ماشین را با پایتون آغاز کنیم؟. یادگیری ماشین یک زمینه مهم در علم داده‌ها و هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و روابط پنهان در ...
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
هرگونه استفاده از رایانه برای انجام عملیات تعریف شده روی داده‌ها را می‌توان تحت پردازش داده‌ها قرار داد. در دنیای تجارت، پردازش داده به پردازش داده‌های مورد نیاز برای اداره سازمان‌ها و ...
سوال مهم دیگری که امکان مطرح شدن آن از طرف کاربران وجود دارد در مورد فایل‌های HTML است و در این مطلب از مجله فرادرس آن را بررسی می‌کنیم. اما فایل HTML چیست و شامل چه مواردی خواهد شد؟. این فایل‌ها ...
یادگیری ماشین نقش موثری در درک رفتار کاربران بازی می‌کند. بسیاری از کمپانی‌ها برای درک رفتار و تمایلات مشتریانی که از سرویس‌های آنها استفاده می‌کنند، یادگیری ماشین را مورد استفاده قرار ...
اما این ماشین چگونه و از چه اجزایی ساخته شده و چگونه کار می‌کند؟ ... که با دریافت کدهای عملکرد ماشین تورینگ m، عملکرد آن را شبیه‌سازی می‌کند. ... برای ساخت ابزار الکترونیکی محاسبه مورد استفاده ...
وقتی از نرم‌افزار دستیار هوشمند سیری (Siri) سوال می‌پرسید یا یک موضوع خاص را در گوگل جستجو می‌کنید، از مفهوم تکنولوژیکی به‌نام یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine learning) استفاده می‌کنید. اصلا عجیب نیست.
شما به آسانی، مقدار مصرف ژل ماشین ظرفشویی را کنترل خواهید کرد. ژل ماشین ظرفشویی در بسته بندی های قرص مانند نیز عرضه می شود که برای هر بار روشن کردن ظرفشویی باید یکی از آنها را مصرف کرد. در صورت ...
ضایعات مواد اولیه در تزریق پلاستیک را می‌توان آسیاب کرد و دوباره مورد استفاده قرار داد که علاوه بر آن که از نظر اقتصادی به صرفه است، به حفظ محیط زیست نیز کمک شایانی می‌نماید.
شاید بتوان گفت در هر زمینه‌ای می‌توان از هوش مصنوعی کمک گرفت. هوش مصنوعی می‌تواند امکان آموزش شخصی‌سازی شده را برای انسان‌ها فراهم کند. داده‌های زیادی را در زمانی کوتاه تجزیه و تحلیل کند ...
WEBدر این مطلب، می‌آموزیم که یادگیری ماشین چگونه کار می کند و سپس با انواع مختلف ابزارهای کلیدی در این زمینه آشنا می‌شویم.
عملیات Dequeue: عملیاتی که برای حذف عنصر از ابتدای صف، مورد استفاده قرار می‌گیرد. مثال عملیات‌های ساختمان داده صف. در فهرست زیر، دو مورد از کاربردهای ساختار داده صف را ملاحظه می‌کنید:
در این مقاله به شرح کامل فرآیند ماشین کاری می‌پردازیم و انواع این نوع فرآیند را به شرح ابزار و ماشین‌آلات توضیح خواهیم داد.
شناسایی الگو چگونه کار می کند؟. شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در داده‌ها شناسایی و طبقه‌بندی یا «طبقه‌بندی» (Classification) می‌شوند. این فرآیند شامل استخراج ویژگی ...
چگونه می‌توان هوش مصنوعی را در فرآیند پشتیبانی و خدمات پس از فروش پیاده کرد؟ برای پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیند پشتیبانی و خدمات پس از فروش، از مراحل ذیل استفاده می‌شود: 1.
هوش مصنوعی به چیزی گفته می‌شود که طبیعی نیست اما می‌تواند تفکر کند و براساس تجربه یاد بگیرد و تصمیم‌گیری انجام دهد. بنابراین به زبان ساده، هوش مصنوعی به توانایی تفکر یا یادگیری کامپیوتر یا ...
سیمان چگونه ساخته می شود؟. سیمان، طی شش مرحله اصلی شامل استخراج مواد خام از معادن، آسیاب کردن (به همراه توزین و مخلوط کردن)، اعمال حرارت اولیه، حرارت دادن در کوره، خنک سازی (به همراه آسیاب ...
چگونه گرانول مرغوب را بشناسیم - ماشین سازی متین. گرانول‌ها به طور کلی به ذراتی دانه‌مانند گفته می‌شود که در صنعت پلاستیک‌سازی برای تولید فراورده‌های مختلف پلاستیکی به کار می‌روند و برای ...
یادگیری ماشین را می توان برای نظارت و تشخیص ناهنجاری ها یا تشخیص عیوب در فرآیندهای تولید به کار برد.
اختراع این شبکه های عصبی به دهه ۱۹۷۰ باز می گردد، اما اخیراً به دلیل افزایش قدرت محاسباتی به محبوبیت زیادی دست یافته اند، به همین دلیل اکنون عملاً همه جا مورد استفاده قرار می گیرند.
See more on bigdata-ir
3 مورد از نحوه استفاده از ماشین زباله کش در مناطق مسکونی. ماشین زباله کش مناطق مسکونی یکی از مهم ترین ماشین آلاتی است که روزانه مورد استفاده قرار می گیرد. ماشین زباله کش مناطق مسکونی نقش ...
ارزیابی مدل در یادگیری ماشین فرایندی است که در آن با استفاده از معیارهایی از پیش تعیین شده، عملکرد مدل مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. ارزیابی مدل را می‌توان به دو صورت انجام داد:
