خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
برای نمایش بیش از یک داده کیفی نیز از نمودار ستونی می‌توان کمک گرفت. به این ترتیب بین دو گروه از داده‌های کیفی، مقایسه برحسب تعداد، درصد و یا شاخصی از مقدار کمی، انجام می‌شود.
به طور خلاصه، داده کاوی یک ابزار قدرتمند است که با تحلیل داده‌های موجود، اطلاعات ارزشمند را نمایان می‌کند و به تصمیم گیرندگان اجازه می‌دهد تصمیمات بهینه، منطقی و مبتنی بر داده را بگیرند.
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارت‌هایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارت‌های یادگیری ...
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management …
دیبپ لرنینگ یک شاخه مهم از فناوری اطلاعات بوده که روی ساخت سیستم‌های هوشمند تمرکز دارد. ... در یادگیری عمیق، داده کاوی برای اطمینان از اینکه مدل، اطلاعات کافی برای یادگیری دارد، ضروری است ...
کریسپ یک مدل فرآیند داده‌کاوی است که راهبردهای معمولی که توسط داده‌کاوان خبره … CRISP-DM در سال ۱۹۹۶ به تصویب رسید و در سال ۱۹۹۷، اتحادیه اروپا آن را به …
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
4. داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری 4. 1. ارتباط 4. 2 داده کاوی و حریم خصوصی مشتری 5. مطالعات موردی 5. 1 مطالعه موردی: شبکه های عصبی شکل 3. نمودار یک شبکه عصبی معمولی. منبع: Discovery Information, Inc [18]. 5. 1. 1 مشکل ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
داده کاوی می‌تواند با کشف روابط و الگوهای دادهها در درک رفتار مشتری و روند توسعه هوش تجاری کمک کند. تکنیک های داده کاوی به تشخیص داده‌های نویزی و اطلاعات ناصحیح و غیرمرتبط کمک می‌کنند.
کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
گام نخست، شناخت مولفه‌های غیرخطی و نوشتن معادلات دیفرانسل غیرخطی سیستم است. وقتی یک معادله دیفرانسیل غیرخطی را خطی می‌کنیم، در واقع، خطی‌سازی را برای ورودی‌های سیگنال کوچک حول پاسخ حالت ...
آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...
علم داده (Data Science) را می‌توان مطالعه داده ها، برای رسیدن به یک بینش معنادار در راستای کسب‌وکار دانست. دیتا ساینس یک رویکرد چندرشته‌ای است که اصول و شیوه‌های ریاضی، آمار، هوش مصنوعی و مهندسی ...
1) داده کاوی چیست ؟. نیاز به چارچوب ذهنی برای تشخیص الگو و توانایی کدنویسی. داده کاوی به کسب و کارها کمک می‌کند. 2) تحلیل داده چیست ؟. نیاز به رویکرد تحلیلی تر برای سر و کار داشتن با تحلیل دادهها ...
ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...
داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف ...
یکی از مراحل مهم یک پروژه داده‌کاوی فهم نیاز کسب‌وکار است. این کار با مطالعه و فهم دقیق نیازهای مدیریتی آغاز می‌شود. اهداف کسب‌وکار که انگیزه اصلی اجرای پروژه است باید به‌خوبی مشخص شوند ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.
این دادهها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
گراف چیست؟. همانطور که از عبارت - Graph Neural Networks (شبکه های عصبی گراف) مشخص می شود - ضروری ترین جزء GNN یک نمودار است. گراف یک ساختار داده در علوم کامپیوتر است که از دو جزء تشکیل شده است. رئوس و پاکت G=VE ...
مهندس محسن زاده مارس 18, 2018. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و ...
داده کاوی یک حوزه جذاب و پر آینده است که برای کسانی که علاقه‌مند به یادگیری، کشف و نوآوری هستند، فرصت‌های بسیاری را ارائه می‌دهد. ... Histogram نمودار توزیع فرکانس یک صفت پیوسته را نشان می‌دهد.
این یعنی اگر بخواهیم کامپیوترها کاری را انجام بدهند، باید دستورالعمل‌های لازم را به صورت جزئی و گام به گام برای آن‌ها تعریف و دقیقاً مشخص کرد که چه کاری باید انجام شود. به همین دلیل، اسکریپت ...
با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را … See more
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
یادگیری ماشینی با پایتون در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های یادگیری ماشینی زبان پایتون یک ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی با یک هدف خاص بر روی یک مجموعه داده صورت می‌گیرد که یک فرد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی می‌کند تا الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. در ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
