شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ – توضیح به زبان ساده – فرادرس

دقت بالا: شبکه‌های کانولوشن تاکنون موفق بوده‌اند در زمینه‌های بسیاری ازجمله، «قطعه‌بندی» (Segmentation)، «شناسایی اشیا» (Object Recognition) و غیره نسبت به روش‌های قدیمی، نظیر روش‌های کلاسیک پردازش ...

پردازش تصویر (Image Processing) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

کاربردهای پردازش تصویر. همانطور که گفتیم، پردازش تصویر یک مرحله ضروری و پیش نیاز بینایی ماشین است و در بسیاری از برنامه‌ها مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیا و فشرده سازی تصویر کاربرد دارد. پردازش ...

نقش هوش مصنوعی در پردازش ابری؛ مزایای ترکیب دو تکنولوژی برتر جهان

ترکیب هوش مصنوعی و پردازش ابری منجر به ایجاد یک شبکه قدرتمند می‌شود که قادر به ذخیره و پردازش مجموعه داده‌های (Dataset) گسترده و همچنین یادگیری و بهبود مستقل است. همان‌طور که هوش مصنوعی کماکان ...

شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چیست؟

جمع‌بندی. شبکه‌های عصبی کانولوشن ، شبکه‌های عصبی چند‌لایه هستند که در گرفتن ویژگی‌های داده‌ها مهارت دارند. آن‌ها به‌خوبی با تصاویر کار می‌کنند و نیاز به پیش‌پردازش زیادی ندارند. با ...

هر آنچه که باید در مورد سوئیچ تجمع بدانید

سوئیچ های تجمع معمولاً در شبکه های سازمانی، اتصال به شبکه مرکزی و نقاط انتقال داده مستقر می شوند. آنها طراحی شده اند تا حجم زیادی از ترافیک شبکه را مدیریت کنند و اتصال با سرعت بالا و قابل ...

پردازش تصویر در متلب — راهنمای جامع – فرادرس

یک تصویر دیجیتال در تولباکس پردازش تصویر در متلب، در قالب یک تابع دو بعدی به شکل F (x,y) F (x,y) تعریف می‌شود. در این تابع، x x و y y مختصات مکانی هر نقطه را در تصویر نشان می‌دهند. همچنین، به دامنه ...

پروتکل های مسیریابی در WSNها (شبکه های سنسوری بی سیم)-(3)

خوشه ان دسته از گره هایی در شبکه است که یک گروه بندی را برای شرکت در کار پردازش ارائه می کند. پارامترهای این خوشه بستگی به کار و نیازمندی های منبع دارد.

تحلیل داده چیست ؟

برای مثال SAS پلتفرمی تحلیلی است که می‌تواند در فرایند استخراج داده (Data Mining) یاری برساند. Apache Spark هم پلتفرمی متن‌باز برای پردازش مجموعه داده‌های کلان است.

شبکه آندوپلاسمی و عملکرد آن —به زبان ساده – فرادرس

شبکه آندوپلاسمی صاف (ser) در چندین فرآیند متابولیک از جمله سنتز لیپید‌ها‌، اسید‌های چرب و استروئید‌ها‌، سوخت و ساز کربوهیدرات‌‌ها و سم زدایی دارو‌ها و سموم (در کبد و کلیه) فعالیت می‌کند.

پردازش تصویر یا تطابق تصویر در هوش مصنوعی چیست؟

انواع مختلف شبکه‌های عصبی برای انجام کارهای مختلف پردازش تصویر به کار گرفته می‌شود که از طبقه‌بندی ساده دوتایی (تصویر با معیارهای خاصی تطبیق دارد یا خیر) تا تقسیم‌بندی فوری را در بر می‌گیرد.

شبکه عصبی بازگشتی چیست؟ – توضیح به زبان ساده – فرادرس

در حوزه یادگیری عمیق، «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Networks |RNNs) برای پردازش داده‌های متوالی، مانند داده‌های سری زمانی، استفاده می‌شوند. داده‌های سری زمانی داده‌هایی هستند که دارای نظمی مبتنی بر زمان هستند.

شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چیست؟

شبکه‌های عصبی کانولوشن ، شبکه‌های عصبی چند‌لایه هستند که در گرفتن ویژگی‌های داده‌ها مهارت دارند. آن‌ها به‌خوبی با تصاویر کار می‌کنند و نیاز به پیش‌پردازش زیادی ندارند. با استفاده از ...

شبکه های عصبی بازگشتی

شبکه عصبی بازگشتی (RNN: Recurrent Neural Network) یکی از انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی است که برای پردازش داده‌های سری زمانی و داده‌هایی که وابستگی به داده‌های قبلی دارند، طراحی شده است. در این شبکه، علاوه ...

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده

تاریخچه پردازش تصویر: انواع، مراحل و کاربردها

تاریخچه پردازش تصویر. یکی از اولین کاربردهای تصویر دیجیتال در صنعت روزنامه بود، زمانی که تصویر برای اولین‌بار توسط کابل زیردریایی بین لندن و نیویورک ارسال شد. با معرفی سیستم انتقال تصویر ...

معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) با مثال

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند. این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش ...

تشخیص اشیاء در پردازش تصویر

مراحل تشخیص اشیاء در پردازش تصویر. نحوه کار در الگوریتم مچینگ یا همان " تشخیص اشیاء در پردازش تصویر" به 2 مرحله تقسیم می‌شود، مرحله اول، ساخت مدل و مرحله دوم پیدا کردن مدل؛ به این صورت که ...

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده

پس از حرکت در فرایند بالا، مدل موفق می‌شود تا ویژگی‌ها را درک کند. در ادامه، به مسطح‌سازی خروجی نهایی و خوراندن آن به یک شبکه عصبی با قاعده به منظور دسته‌بندی پرداخته خواهد شد.

مروری بر مفاهیم پایه ی تصویر و پردازش تصویر

در این بخش در نظر داریم که مروری بر مفاهیم پایه ی تصویر و پردازش تصویر داشته باشیم. 1. دیجیتال کردن تصویر. تصاویر دیجیتال یک سری مزایا دارند که میتوان به ذخیره آسان و پردازشهای (post-processing) آسان ...

رمزگشایی از شبکه‌های عصبی بازگشتی: از RNN ساده تا LSTM و GRU

شبکه‌های روبه‌جلو داده‌هایی با اندازه ثابت را در ورودی می‌گیرند و فرض می‌کنند که داده‌های ورودی مستقل از هم هستند. برای پردازش داده‌های متوالی از شبکه‌‌های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Network [7 ...

بسته ها یا Packets در علم شبکه | همراه با مثالی گویا

بسته ها یا Packets چیست؟ منظور از packet header چیست؟ ، IP Packet و نحوه ارسال اطلاعات از سیستمی به سیستم دیگر در شبکه جهانی

آشنایی با تعریف پروتکل، عملکرد و انواع Protocol در شبکه

برای هر عملکرد در شبکه، یک پروتکل وجود دارد که وظیفه انجام آن عملکرد را بر عهده دارد. ... این قوانین و مقررات تعیین کننده نحوه برقراری، انتقال، و پردازش داده‌ها هستند و اطمینان از صحت و قابلیت ...

آشنایی با شبکه های عصبی هوش مصنوعی

همچون نورون های ذهنی که اطلاعات را دریافت کرده و در اختیار یکدیگر قرار می دهند، گره های قرار گرفته در شبکه های عصبی هوش مصنوعی هم اطلاعات را پس از پردازش در اختیار سایر نود ها قرار خواهند داد.

تحلیل انتشار اطلاعات یا Diffusion در گراف شبکه اجتماعی

یکی از مهم‌ترین فرایندهای دینامیکی در شبکه‌های اجتماعی و کلاً شبکه‌های پیچیده، فرایند تحلیل انتشار اطلاعات است. به‌طورکلی هر چیزی که بتواند به‌صورت فیزیکی یا مجازی میان گره‌ها جابجا شود می‌تواند در این فرایند ...

آموزش PyTorch برای مبتدیان

۲-۱- بارگذاری شبکه آموزش دیده با استفاده از TorchVision ... می توانیم تصویر ورودی را با کمک تبدیل های موجود در ماژول TochVision پیش پردازش کنیم. در این حالت ، می توانیم از تغییرات زیر برای AlexNet و ResNet ...

شبکه عصبی گراف چیست؟

0. 1401/08/21. شبکه عصبی گراف (GNN) مدل جدیدی است که می‌تواند برای تجزیه و تحلیل نمودارها استفاده شود. گراف‌ها ساختارهای داده‌ای قوی هستند که شامل روابط بین اشیا هستند و GNN‌ها به شما اجازه می‌دهند ...

پردازش تصویر با MATLAB – قسمت اول : دستور های اولیه

در قسمت اول این مجموعه به معرفی مختصر تصاویر دیجیتال و محیط matlab می پردازیم و به دنبال آن با عملیات اصلی پردازش تصویر در matlab شامل خواندن تصویر ، نمایش و ذخیره مجدد آن آشنا خواهیم شد.

پیش پردازش داده ها چیست و چگونه در پایتون انجام می شود؟

در واقع، یک مجموعه‌داده ناقص ارزشی نداشته و به همین خاطر است که باید با اجرای فرایند پیش پردازش، به اصلاح و پالایش داده‌ها بپردازیم. در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم پیش پردازش داده ...

کارکرد شبکه‌های عصبی در پردازش گفتار چگونه است؟ | هوشیو

قبل از آن‌که به کاربردهای شبکه‌های عصبی در پردازش گفتار بپردازیم، باید کارکرد اصلی گفتار را مورد بررسی قرار دهیم. به احتمال بسیار زیاد، گفتار کارآمدترین راه برای برقراری ارتباط میان انسان ...

فرآیند استخراج ویژگی در یک شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چگونه برای تشخیص

استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...

پردازش زبان طبیعی چیست ؟ – توضیح و کاربرد به زبان ساده

آشنایی با حوزه npl. پردازش زبان طبیعی - یا زبانی که ما به‌طور طبیعی بلد هستیم و برای برقراری ارتباط و تعامل‌هایمان به‌کار می‌بریم - یکی از مباحث روز و پرطرفدار در حوزه هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.

سیستم محاسبات مشارکتی برای پردازش سنگین و تأخیر کم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

بنابراین، محاسبات مشارکتی می‌تواند راه‌حل مؤثری برای چنین کاربردهایی در wsn باشد. مطالعاتی در مورد استفاده از محاسبات مشارکتی برای بهبود عملکرد پردازش ویدئو در شبکه های بی سیم وجود دارد.

جمع‌آوری Log و پردازش آن برای SIEM و نقش آن در امنیت شبکه

جمع‌آوری Log و پردازش آن برای SIEM از مباحث مهم و مطرح امروز دنیای امنیت شبکه است. Log ها و رخدادها مبنای مانیتورینگ، بررسی و جرم‌شناسی در امنیت مدرن و SIEM هستند. در این مقاله، بطور دقیق آموزش داده ...

چگونه یک شبکه عصبی را آموزش دهیم

نشان داده شده است که آنها یک انتخاب عالی برای تشخیص تصویر و صدا، پردازش زبان طبیعی و حتی انجام بازی های پیچیده مانند Go و شطرنج هستند. در این پست، شما را از طریق کل فرآیند آموزش شبکه عصبی ...

درک حافظه در سیستم‌های یادگیری عمیق از منظر علوم اعصاب، روانشناسی و

هنری گوستاو مولیسون (اچ.ام.) در سن 9 سالگی دچار تصادفی شد که باعث گردید تا سال‌ها دچار تشنج‌های دوره‌ای شود. در سال 1952 وی در سن 25 سالگی تحت یک جراحی قرار گرفت تا نشانه‌های تشنج در وی رفع شوند.

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

پردازش: سپس در مرحله پردازش، شکل داده‌های ورودی به چیزی کاربردی‌تر تغییر پیدا می‌کند. برای مثال،‌ اطلاعات مربوط به کارت‌های ثبت زمان ورود و خروج در ادارات برای محاسبه حقوق پرداختی مورد ...

پردازش تصویر (الگوریتم‌های کلاسیک و مدرن)

الگوریتم‌های پردازش تصویر مدرن. امروزه علاوه‌ بر استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک پردازش تصویر، الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در کاربردهای آکادمیک و صنعتی کاربرد ...

پروتکل کنترل انتقال در شبکه های کامپیوتری — راهنمای جامع

«پروتکل کنترل انتقال» (tcp) یکی از مهم‌ترین پروتکل‌ها در میان مجموعه پروتکل‌های اینترنت محسوب می‌شود. این پروتکل استفاده گسترده‌ای در زمینه انتقال داده‌ها در شبکه ارتباطی مانند اینترنت ...