خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
الگوریتمهای متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشهبندی در دادهکاوی به کار میرود. آگاهی از الگوریتمهای خوشهبندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک میکند تا مناسبترین روش را برای خوشهبندی دادههای خود به کار ...
داده کاوی چیست ؟ داده کاوی فرایندی است که توسط سازمانها و شرکتها برای تبدیل کردن دادههای خام به اطلاعات کاربردی و مفید انجام میشود. این کار با استفاده از نرمافزارهایی صورت میگیرد که ...
تمام حقوق متعلق به «کلان دانش سهند» است.©. آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها میتواند به حل مشکلات کسبوکارها کمک کند. تکنیکها و ابزارهای داده کاوی به ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که میتواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
سازمانها دادهکاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش مشتریان، کاهش تقلب، کاهش هزینهها و انجام تحقیقات پزشکی به کار میگیرند. البته رشد انفجاری دادهها و بهکارگیری بدون تامل راه ...
See more on blog.faradars
WEBداده کاوی یک علم است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند و با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالشها ارائه میدهد. در این مطلب با این علم جاد
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته میشه، فرایندی هستش که در اون تلاش میشه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم.
مراحل دادهکاوی چیست؟. دادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده ...
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه دادههای بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
دادهکاوی چیست؟ د ر این مقاله قصد داریم به موضوع دادهکاوی (data mining) و اهمیت آن در تحلیل کسب و کار بپردازیم. پیشرفت های صورت گرفته در حوزه فناوری اطلاعات، امکان جمع آوری داده های مشتریان را ...
دادهکاوی یک فنون است که با استفاده از تکنیکهای متنوع اطلاعات را به صورت داده های خطی و بارزی تولید می کند. در این مقاله تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها و ابزارهای دادهکاوی را ب
data mining داده کاوی چیست ؟ داده کاوی یا data mining به فارسی به معنای کاویدن معادن داده و اطلاعات است.داده کاوی به زبان ساده یعنی استخراج اطلاعات ارزشمند از میان حجم عظیمی از اطلاعات مختلف. به عبارتی دیگر میتوان این مفهوم را ...
داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (KDD)است.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
دادهکاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش ...
در این مطلب، به این موضوع میپردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روشهای آن میتوان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.
تاریخچه داده کاوی دهه نود میلادی و شروع ماجرا. انبار دادهها و فناوریهای تجزیهوتحلیل اطلاعات در اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 مطرح شدند و باعث افزایش قدرت تجزیهوتحلیل حجم فزایندهای از دادهها در سازمانها شدند.
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارتهایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارتهای یادگیری ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و ...
داده کاوی چیست ؟. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها میتواند به حل مشکلات کسبوکارها کمک کند.
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...
علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
در این مطلب از مجله فرادرس به این پرسش پاسخ دادیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی در زندگی انسان دارد. به علاوه، به مراحل چرخه علم داده اشاره کردیم و مهارتهای مورد نیاز برای ورود به این حیطه ...
نگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص میکنیم و منابع و نوع دادههای لازم را شناسایی می ...
داده کاوی یک فضای تخصصی در زمینه تجزیهوتحلیل دادهها است و فعالیتی است که یک کسبوکار برای یافتن اطلاعات معنادار از تمام منابع دادهای که میتواند به طور خالص به عنوان دادههای خام ...
Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از دادههای موجود در دیتابیس نیز مینامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی میتوان از دادههای خام موجود ذخیره شده که غالباً تحت عنوان بیگ دیتا شناخته ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
دادهکاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...