داده‌کاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند.
حتی برای تشخیص احساسات یا نظر کاربران کاربرد دارد. فرآیند داده کاوی، شامل پنج مرحله می شود. ابتدا سازمانها دادهها را جمع‌‌‌آوری کرده و در انبارهای داده خود بارگذاری میکنند ...
می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آنها استخراج می‌کند.
سه روش پر کاربرد در داده کاوی، دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering) و کاوش قوانین انجمنی (Association rules) است.
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
کاربرد داده کاوی در شبکه‌های اجتماعی: داده کاوی در شبکه‌های اجتماعی، یک ابزار قدرتمند است که ما را قادر می‌سازد تا از داده‌های حجیم و پیچیده، اطلاعات مفید و قابل فهم استخراج کنیم.
داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و ...
تارخ, محمد جعفر, شریفیان, کبری. (1386). کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 6 (17), 153-181. کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری. امروزه مدیریت ...
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
قابلیت های طبقه بندی و پیش بینیابزارهای داده کاوی ، موجب کاربرد این ابزارها در سطح وسیعی شده است و بدیت ترتیب داده کاوی را تبدیل به موضوعی با درجه اهمیت زیاد ، در امور مالی و حسابداری نموده ...
NLTK و SAS و Revolution دیگر ابزارهای داده کاوی رایگان هستند که می‌توانید برای داده کاوی بکار ببرید. یمتخصص داده کاوی وظیفه استخراج، دستکاری، پیش پردازش و تولید پیش بینی دادهها را بر عهده دارد.
بدون تردید حوزه متن کاوی به دلیل پیچیدگی زبان طبیعی، یک حوزه تحقیقاتی پایان ناپذیر و فعال است و ما در این مقاله تنها برخی از تکنیکها و چالش های موجود در این حوزه را آن هم به صورت مختصر بررسی ...
داده‌کاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج داده‌های تولیدی اکنون به طور گسترده‌تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...
در این میان می توان به نقش پررنگ داده کاوی در کشف تقلب های مالی اشاره کرد. در سالهای اخیر انواع گوناگون تقلب های مالی مانند تقلب در کارت اعتباری، تقلب شرکتی، پولشویی و تقلب بیمه ای توجه بسیاری ...
داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...
به عنوان مثال، داده کاوی می‌تواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روش‌ها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
See more on blog.faradars
WEBکاربرد داده کاوی در صنایع مختلف ... استخراج داده‌های عملیاتی از حسگرهای ماشین‌های تولیدی و سایر تجهیزات صنعتی، از برنامه‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی مشکلات احتمالی ...
نرم افزار داده کاوی knime یک پلتفرم عالی در زمینه علوم داده است. اگر به ابزاری نیاز دارید که بتواند در انجام کارهای مربوط به علم داده به شما کمک کند، می‌توانید از امکانات این نرم افزار بهره ببرید.
الگوریتم‌ها در داده‌کاوی معمولاً مراحل مشخصی را اجرا میکنند تا اطلاعات مهم و قابل استفاده را از دادهها استخراج کنند. انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification algorithms):
داده کاوی فرآیند خودکار تحلیل مجموعه‌های زیادی از دادهها و سپس استخراج الگوهای موجود در آن‌هاست. ابزارهای داده کاوی توانایی پیش بینی رفتار و روندهای آینده را دارند و به این ترتیب سازمان ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده‌کاوی، بانک‌های اطلاعاتی و مجموعه گسترده‌ای از دادهها را در پی کشف و استخراج دانش، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش ...
داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعه‌های بزرگ داده می‌پردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در دادهها است. این حوزه بیشتر بر تکنیک‌های خاص تحلیلی مانند ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
چکیده مقاله کاربرد روش های داده کاوی در مدیریت ریسک های بانکی. هدف: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تاثیر فزاینده ای بر بخش مالی و همچنین بر اقتصاد دارد. تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر مدیریت ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
کاربرد داده کاوی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی در واقع همانند فرآیند استخراج معادن برای به دست آوردن مواد معدنی نادر و کمیاب است. اولین وبسایت رسانه‌های اجتماعی در سال ۱۹۹۴ توسط GeoCities معرفی شد .
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
داده‌کاوی به معنی استخراج اطلاعات مفید و الگوها از دادهها است. وقتی ما با داده‌های بزرگی سر و کار داریم و می‌خواهیم اطلاعات مهم و پنهان درون آنها را بفهمیم، از داده‌کاوی استفاده می‌کنیم.
